Je hebt je onderzoeksdata netjes opgeslagen volgens de FAIR-principes. Maar wacht eens… is jouw onderzoekssoftware net zo vindbaar, toegankelijk en herbruikbaar?
Voor veel onderzoekers is dat een blinde vlek. Terwijl software steeds belangrijker wordt in wetenschappelijk werk.
Zonder goed beschreven, gepubliceerde en gearchiveerde code kan niemand jouw resultaten controleren of voortbouwen op je werk. In deze categorie lees je hoe je jouw onderzoekssoftware écht FAIR maakt, van GitHub tot Zenodo en van licenties tot metadata.
Hoe publiceer je onderzoekssoftware reproduceerbaar en vindbaar?
Reproduceerbaar onderzoek begint met goed gepubliceerde code. Dat betekent meer dan alleen een GitHub-link in je artikel.
Je wilt dat anderen jouw code kunnen vinden, begrijpen en hergebruiken, ook over vijf jaar. Daarom is het slim om je repository te koppelen aan Zenodo. Zo krijg je een persistente DOI voor je software.
Denk ook aan een duidelijke README, een CITATION.cff-bestand en een passende licentie zoals MIT of Apache.
In onze artikelen lees je stap voor stap hoe je dit aanpakt, zonder dat je informaticus hoeft te zijn.
Veelgemaakte fouten bij het delen van onderzoekscode
Veel onderzoekers zetten hun code zomaar online zonder licentie. Dan weet niemand of ze het mogen gebruiken.
Een andere veelgemaakte fout: je gebruikt alleen GitHub, maar archiveer je code niet. GitHub kan verdwijven of veranderen. Daarom is het belangrijk om ook gebruik te maken van archieven zoals Software Heritage.
En vergeet niet dat machines je code ook moeten kunnen begrijpen. Daarvoor bestaat CodeMeta: een standaard om je software te beschrijven met gestructureerde metadata. Onze artikelen helpen je deze fouten te vermijden en direct te doen wat ertoe doet.
Jouw volgende stap naar FAIR onderzoekssoftware
Je hoeft niet alles in één keer perfect te doen. Begin met één ding: voeg een licentie toe, maak een CITATION.cff-bestand of koppel je repo aan Zenodo. Elke stap telt. In deze categorie vind je praktische gidsen die je begeleiden, van Jupyter-notebooks die blijven werken tot de juiste keuze tussen GitHub en GitLab. Duik erin en maak jouw software zichtbaarder, herbruikbaarder en waardevoller voor de wetenschap.